Modele gradimo na stvarnim podacima vaše tvrtke, ne na generičkim predlošcima. Pet rješenja koja financijskim direktorima i investitorima u istočnoj Slavoniji daju jasniju sliku rizika, likvidnosti i performansi portfelja.
01 — Procjena rizika
AI model rangira klijente i poslovne partnere prema vjerojatnosti kašnjenja plaćanja, oslanjajući se na povijesne transakcije, uvjete naplate i sezonske obrasce ponašanja. Pristup je blizak metodologijama koje opisuje koncept kreditnog rizika, ali prilagođen podacima srednjih tvrtki u Slavoniji, a ne velikim bankovnim portfeljima.
Rezultat je rang-lista partnera s jasnim pokazateljem izloženosti, koju financijski tim koristi prije odobravanja odgođenog plaćanja ili povećanja kreditnog limita.
02 — Likvidnost
Mjesečna projekcija likvidnosti temeljena na sezonskim obrascima prihoda, ugovorenim rokovima naplate i povijesnom ponašanju kupaca. Umjesto tablice koja prikazuje samo prošlost, uprava dobiva unaprijed izračunat koridor priljeva i odljeva za sljedećih nekoliko mjeseci.
Model se ažurira svaki tjedan novim podacima iz vašeg poslovnog sustava, pa projekcija prati stvarnu dinamiku, a ne fiksnu pretpostavku iz plana za tekuću godinu.
03 — Izvještavanje
Sustav generira tjedna i mjesečna izvješća za upravu bez ručne obrade tablica — od pregleda troškova po centrima do usporedbe planiranog i ostvarenog prometa. Format izvještaja dogovara se s vašim timom tijekom implementacije i ostaje nepromijenjen iz mjeseca u mjesec, radi lakše usporedbe.
Cilj je da financijski direktor dobije gotov dokument prvog radnog dana u tjednu, a ne da ga kreira.
04 — Sigurnost transakcija
Algoritam uči normalan obrazac uplata i isplata vaše tvrtke te označava neuobičajene transakcije prije nego što utječu na bilancu — dupliciranu fakturu, pogrešan iznos ili sumnjivu promjenu u ritmu plaćanja partnera. Pristup se nadovezuje na principe detekcije prijevara opisane u standardnim metodama detekcije prijevara, prilagođene veličini i prometu srednje tvrtke.
Svaka obrada osobnih i financijskih podataka klijenta provodi se u skladu s GDPR okvirom, uz jasno definirane pristupne razine unutar vašeg tima.
05 — Investicije
Za privatne investitore i tvrtke s viškom likvidnosti analiziramo raspodjelu ulaganja prema povijesnoj volatilnosti i korelaciji instrumenata, slično načelima moderne teorije portfelja. Izvještaj pokazuje gdje je izloženost riziku koncentrirana i kako bi promjena omjera utjecala na očekivanu volatilnost.
Analiza ne daje investicijske preporuke, već kvantificirane podatke na temelju kojih klijent donosi vlastitu odluku.
Model treniramo isključivo na podacima klijenta — prosječno vrijeme implementacije je 23 radna dana od potpisa ugovora.
Darko Horvat, direktor i vodeći analitičar rizika
Kako teče suradnja
Tim od dvanaestero ljudi, uključujući troje doktora znanosti iz statistike i financijske matematike, prolazi kroz podatke vaše tvrtke prije pisanja ijedne linije koda modela. Detaljan pregled koraka implementacije, od prikupljanja podataka do predaje gotovog sustava, opisan je na stranici Kako radimo.
