Svaki AI model koji isporučimo nastaje iz podataka konkretnog klijenta, ne iz gotovog predloška. Metodologija koju primjenjujemo osigurava da financijski direktori, vlasnici tvrtki i investitori u Slavoniji dobiju model koji odražava njihovo poslovanje, a ne prosjek tržišta.
Prije nego što se otvori ijedan skup podataka, tim sjedne s klijentom i razjasni što model treba riješiti: procjenu kreditnog rizika, projekciju likvidnosti ili detekciju anomalija u transakcijama. Taj prvi razgovor određuje opseg i mjerila uspjeha za cijeli projekt.
Koncept se temelji na metodama strojnog učenja prilagođenim financijskim podacima, bez generičkih algoritama uvezenih iz drugih tržišta.
Pregledavamo povijesne transakcije, ugovorene rokove naplate i financijske izvještaje klijenta kako bismo utvrdili kvalitetu i potpunost podataka prije treniranja modela.
Ivana Vuković i tim za razvoj biraju metodu – od klasifikacijskih modela za kreditni rizik do vremenskih serija za predviđanje novčanog toka – prema specifičnostima poslovanja klijenta.
Model se trenira i validira na stvarnim podacima tvrtke, bez miješanja s podacima trećih strana. To je razlika u odnosu na gotova rješenja koja koriste generičke uzorke iz drugih tržišta.
Rezultate provjeravaju Matej Perić i Ana Novak usporedbom predviđanja modela sa stvarnim ishodima iz prethodnih razdoblja, prije nego što se model predstavi klijentu.
Model se povezuje s postojećim financijskim sustavima klijenta i počinje generirati tjedna i mjesečna izvješća bez ručne obrade tablica.
U prvim mjesecima nakon isporuke pratimo točnost predviđanja i po potrebi dorađujemo model prema sezonskim promjenama u poslovanju klijenta.
Model vrijedi onoliko koliko vrijede podaci na kojima je treniran – zato ne koristimo tuđe uzorke.
Darko Horvat, direktor i vodeći analitičar rizika
Svi podaci koje klijent dijeli s nama obrađuju se u skladu s GDPR okvirom, uz ugovor o povjerljivosti potpisan prije prvog pristupa evidencijama. Pristup podacima ima ograničen broj ljudi iz tima, a svaka faza rada dokumentira se za potrebe revizije.
Metode procjene rizika oslanjaju se na priznate pristupe iz financijske analitike kreditnog rizika, prilagođene specifičnostima malih i srednjih tvrtki u istočnoj Slavoniji.
Kroz cijeli proces implementacije klijent dobiva kratka tjedna ažuriranja statusa projekta, a nakon isporuke pristup automatiziranim izvještajima koji stižu na dogovorene digitalne kanale. Ana Novak koordinira komunikaciju i odgovara na pitanja uprave vezana uz tumačenje rezultata modela.
Cilj je da financijski direktor ili vlasnik tvrtke uvijek zna u kojoj je fazi projekt i što pokazuju najnoviji podaci, bez čekanja na mjesečni sastanak.
Prvi sastanak služi za procjenu opsega projekta, bez obveze. Javite se timu u uredu na Gornjem gradu u Osijeku.
Zatražite konzultacije